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Apache Hadoop Ecosystem and Open Source
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Big Data open source : Un écosystème de projets

De nombreux projets de l'Apache Software Foundation intègrent les services nécessaires au déploiement, à l'intégration et à l'utilisation d'importants volumes de données structurées et non structurées en entreprise. Chaque projet correspond à une fonctionnalité bien précise ; et est associé à sa propre communauté de développeurs et son propre cycle de développement de nouvelles versions.

PROJETS HDP

Le framework open source Apache Hadoop® permet de stocker et de traiter de grands ensembles de données de façon distribuée sur du matériel standard. Hadoop permet aux entreprises d'exploiter rapidement les informations contenues dans de grandes quantités de données, que celles-ci soient structurées ou non.

INTÉGRATION DE LA GOUVERNANCE
Cycle de vie et gouvernance des données
Flux de données
EXPLOITATION
Provisionnement, gestion et surveillance
Programmation
SÉCURITÉ
Administration, authentification, autorisation, audit, protection des données
ACCÈS AUX DONNÉES
S T
HDFS(Système de fichiers distribué Hadoop)
GESTION DES DONNÉES
Aucun résultat trouvé...
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PROJETS HDF

Apache NiFi, Kafka et Storm fournissent une gestion en temps réel des flux de données et une analyse du streaming. HDF autorise la collecte, l'organisation, l'analyse et la livraison en temps réel des données vers et depuis un périphérique, une source ou un système quelconque, sur site et dans le cloud.

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Modern Data Application Projects

Les entreprises modernes exploitent des mines de données. Grâce aux plateformes de données ouvertes et connectées Hortonworks, elles peuvent gérer toutes leurs données – que celles-ci soient en mouvement et au repos – afin d'en tirer tous les renseignements utiles.

Apache Metron
Apache Metron

Real-Time Big Data Enabled Cybersecurity Analytics Apache Metron...

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