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Solutions cloud Hortonworks

Apache Hadoop® est une plateforme Open Source éprouvée qui, non seulement, bouleverse l'aspect économique des précédentes solutions d'analyse de données, mais elle permet également aux entreprises de résoudre les problèmes croissants liés à la gestion des données au repos et des données en mouvement.

Grâce à ses solutions cloud, Hortonworks introduit son architecture de données connectée dans le cloud public. Le service Microsoft Azure HDInsight incarne la principale solution cloud Hortonworks.

MICROSOFT AZURE HDINSIGHT

Solution cloud Apache Spark et Hadoop pour l'entreprise. Azure HDInsight est la seule solution cloud Hadoop entièrement gérée et soutenue par un accord de niveau de service de 99,9 %, qui offre des clusters d'analyse Open Source pour Apache Spark, Apache Hive, MapReduce, Apache HBase, Apache Storm, Apache Kafka et R Server. Chacune de ces technologies Big Data et applications ISV est facilement déployable sous la forme de clusters administrés avec une sécurité et une surveillance de niveau professionnel.

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Hortonworks Data Cloud pour Amazon Web Services

Service cloud simple à utiliser et économique pour la gestion des exemples d'utilisation des Big Data avec Apache Hadoop, Apache Hive et Apache Spark. Reposant sur la technologie Hortonworks Data Platform, ce service est distribué et vendu via la boutique en ligne AWS Marketplace. De plus, il a été conçu pour fonctionner de façon optimale dans les environnements cloud destinés aux charges de travail éphémères des entreprises. Il est aussi préconfiguré pour prendre en charge la connectivité S3 et le partage du métastore Hive. Ainsi, vous commencerez à analyser et à traiter rapidement de grandes quantités de données.

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Cloudbreak
Cloudbreak

Cloudbreak constitue un moyen simple pour déployer des clusters Hadoop sur une infrastructure cloud, telle qu'Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform. Étant intégré à Hortonworks Data Platform et optimisé par Apache Ambari, Cloudbreak permet aux entreprises de simplifier le provisionnement des clusters dans le cloud et optimise l'utilisation des ressources cloud grâce à sa flexibilité.

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