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cloud The Forrester Wave : solution cloud Hadoop pour le Big Data

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Premier fournisseur de cloud de données

Premier fournisseur de cloud de données

Microsoft et Hortonworks se sont réunis pour aider les entreprises à exploiter les avantages de l'analyse des Big Data. Aujourd'hui, les entreprises peuvent profiter pleinement de tous les avantages d'Apache Hadoop® et Apache Spark en tant que service cloud entièrement administré avec Microsoft Azure HDInsight.

Azure HDInsight a été conçu pour simplifier Hadoop et Spark en réduisant les coûts de gestion et en augmentant la productivité des développeurs. Les clients ont constaté une réduction de 63 % du coût total de possession et une augmentation de 66 % de l'efficacité du personnel informatique en déployant Azure HDInsight sur les déploiements Hadoop sur site.[1] Il s'agit également de la seule solution cloud Hadoop administrée via Hortonworks, leader de la distribution Hadoop.

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Rapidly start your big data analytics initiative using rich productivity suites for Hadoop and Spark with your preferred development environment such as Visual Studio, Eclipse, and IntelliJ for Scala, Python, R, Java, and .Net support. Data scientists gain the ability to combine code, statistical equations, and visualizations to tell a story about their data through integration with the two most popular notebooks, Jupyter and Zeppelin.

Get Started for FREE En savoir plus
[1] Marden, Matthew et Olofson, Carl (IDC). Les principaux atouts et les avantages en termes de coût total de possession d'Apache Hadoop dans le cloud avec Microsoft Azure HDInsight (International Data Corporation [IDC], Framingham, MA), 2015.

Solutions pour les industries

Cliquez sur les sections ci-dessous pour découvrir comment les entreprises du secteur de la distribution, de la fabrication et des services financiers peuvent exploiter de nouvelles informations et devenir plus efficaces avec Microsoft Azure HDInsight.

  • Aujourd'hui, les commerçants se doivent de comprendre et de diriger l'expérience d'achat. Grâce à la collecte, à l'entreposage, à l'analyse et à l'automatisation des Big Data, les distributeurs peuvent offrir à chaque occasion des interactions client à forte valeur ajoutée. Apprenez à optimiser les informations tirées des données et résolvez des problèmes difficiles, notamment :

    • Expérience client
    • Produit, tarifs, promotions
    • Collecte et sécurité des données

    Hortonworks et Microsoft peuvent améliorer la satisfaction du client et les performances de votre magasin grâce aux avancées réalisées par les solutions de gestion des données. En savoir plus :

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    Livre Blanc
    Using Big Data to create and deliver optimum shopping experiences
    blog à la une
    Ebook
    Solving for Satisfaction: How new data management supports retail success
  • Dans le contexte commercial actuel, complexe et en constante évolution, les fabricants doivent s'adapter rapidement pour atteindre une rentabilité optimale, surpasser la concurrence, et offrir les meilleurs avantages à leurs clients. Apprenez à optimiser les informations tirées des données et résolvez des problèmes difficiles, notamment :

    • Concurrence mondiale imprévisible
    • Des chaînes d'approvisionnement de plus en plus complexes
    • Des cycles d'innovation des produits plus courts

    Hortonworks et Microsoft peuvent accroître la productivité, l'efficacité et la satisfaction des clients grâce à de puissantes solutions évolutives de gestion et d'analyse des Big Data. En savoir plus :

    blog à la une
    Livre Blanc
    Consumers in control: How manufacturers can make shifting customer dynamics produce business results
    blog à la une
    Ebook
    A practical big data analytics strategy to help manufacturers own the future
  • À mesure que la pression concurrentielle se fait ressentir et que les changements s'accélèrent, les fournisseurs de services financiers ont besoin d'outils leur permettant de prendre de meilleures décisions plus rapidement et de cibler les besoins des clients avec une extrême précision. Apprenez à optimiser les informations tirées des données et résolvez des problèmes difficiles, notamment :

    • Transformation du marché – technologie mobile et médias sociaux
    • Augmentation du risque de la cybercriminalité financière
    • Friction des données – Ressources de données fragmentées par secteurs d'activité et entrepôts de données traditionnels

    Hortonworks et Microsoft peuvent distinguer les offres et prévenir la fraude grâce à l'analyse des Big Data. En savoir plus :

    blog à la une
    Fiche technique
    Microsoft Azure HDInsight for financial services providers
    blog à la une
    Vidéo
    What can Big Data do for Financial Services?