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Hortonworks DataFlow (HDF)

La réponse à tous vos problèmes liés aux données en streaming, en temps réel

Commencez avec Hortonworks DataFlow

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Présentation

Hortonworks DataFlow (HDF) est une plateforme d'analytique évolutive et en temps réel qui ingère, organise et analyse des données afin d'obtenir des informations vitales et immédiatement exploitables. DataFlow répond aux principaux défis auxquels les entreprises font face en matière de data-in-motion : traitement de trains de données en temps réel et à grande échelle, provenance et ingestion de données depuis des appareils connectés, applications en périphérie et sources de transmission en continu.

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Avantages

Réduisez votre délai de développement pour l'intégration de vos données

Imaginez : une approche sans code, permettant de créer facilement des pipelines de données complexes. HDF offre une interface utilisateur simple et visuelle, qui permet de créer des flux de données sophistiqués pour ingérer, transformer et enrichir des données, depuis toutes sortes de sources de transmission en continu. Utilisant la technologie Apache NiFi, HDF peut ingérer des données provenant d'un large éventail de sources : appareils, applications d'entreprise, systèmes de partenaire ou applications en périphérie générant des données transmises en continu et en temps réel.


Blog : Nouveautés de Hortonworks DataFlow (HDF) 3.2
Gérez et sécurisez vos données de la périphérie à l'entreprise

HDF permet de recueillir de grands volumes de données « at the edge », y compris depuis des périphériques utilisant la technologie Minifi. Vous pouvez désormais configurer des modèles de déploiement IoT largement distribués pour recueillir facilement des données régionales à l'aide de la technologie Minifi, afin de diffuser des données en continu depuis la périphérie. Une intégration avec Apache Ranger offre à HDF l'avantage d'une sécurité transparente à travers toutes vos données, qu'elles soient en mouvement ou au repos.

Obtenez des informations en temps réel et réagissez plus vite que jamais

L'obtention d'informations en temps réel vous permet de réagir plus tôt. Utilisant la puissante plateforme de streaming Apache Kafka, HDF peut traiter plusieurs millions de transactions par seconde, identifier des modèles clés, effectuer des comparaisons avec des modèles de machine learning et offrir des analyses prédictives et prescriptives afin d'aider les dirigeants d'entreprise à prendre des décisions éclairées et à saisir des opportunités.


Streaming Analytics Manager offre un outil visuel pour créer des applications complexes de streaming, permettant ainsi aux analystes de données et aux data scientists d'obtenir des informations essentielles et exploitables à partir de données en temps réel.

Livre blanc : Commencez à créer des applications de streaming, sans écrire une seule ligne de code
Créez une architecture de données qui s'adapte à l'évolution de l'IoT

HDF est une technologie 100 % open source. Vous pouvez ainsi concevoir une architecture à l'épreuve du temps, sans dépendre d'un fournisseur. Cette solution constitue une technologie éprouvée, choisie par des centaines de clients pour son efficacité dans des cas d'utilisation vitaux. Les clients peuvent implémenter des solutions IoT pour des secteurs comme l'automobile, la fabrication, le transport, les services publics, le commerce au détail et le secteur public. Vous pouvez adopter une stratégie vous permettant de gérer des données volumineuses et diversifiées à très grande vitesse.


Livre blanc : Le guide essentiel à l'IoT basé sur les données
Restez conforme en matière de gouvernance des données en streaming

HDF est le seul produit du secteur à proposer des fonctions clés en main de provenance des données et de gouvernance des données de la périphérie à l'entreprise. À l'ère du RGPD et autres réglementations en matière de conformité, il est essentiel de pouvoir tracer les données, y compris quand elles sont transmises en continu. Dans HDF, NiFi permet de suivre la provenance des données, sans qu'aucune configuration ou installation supplémentaire ne soit nécessaire. En intégrant Apache Atlas, vous bénéficiez d'une gouvernance complète de vos données, de la périphérie à l'entreprise.

Clients

Clearsense
Clearsense is a smart data organization based in Jacksonville, Florida that is re-imagining and simplifying data analytics to help healthcare organizations realize measurable value from their data. They have developed a...
TechnipFMC
TechnipFMC is a global leader in oil and gas projects, technologies, systems, and services to provide their clients with deep expertise across subsea, onshore/offshore and surface projects. The company’s vision is to...
Johns Hopkins
Johns Hopkins University is an American private research university, founded in 1876 and located in Baltimore, Maryland. It is considered the first research university in the United States, and is organized into 10...