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Hortonworks DataPlane Service for Data Lifecycle Management

Gérez, sécurisez et régissez globalement toutes vos données

cloud Gestion de données globales dans un monde multi-cloud hybride

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Hortonworks Dataplane Service

VOICI UN SERVICE QUI

RÉINVENTE LE DATACENTRE MODERNE

ET QUI RÉSOUT VOS PROBLÈMES DE DONNÉES

DE PROCHAINE GÉNÉRATION

*

Accédez à toutes vos données et interprétez-les en toute fiabilité


*

Appliquez des politiques de sécurité et de gouvernance cohérentes


*

Gérez les données sur vos environnements cloud, sur site et hybrides


*

Étendez la plateforme et ajoutez facilement des services nouvelle génération


Fonctionnalités de la plateforme

Fournissez une architecture qui sera utilisée par des services de données extensibles de plusieurs types et niveaux

Hortonworks Dataplane Service
*

Intégration des sources de données


Possibilité d'enregistrer et/ou de créer des sources de données pour autoriser l'accès

*

Catalogue des services de données


Utilitaires de configuration et de gestion complète pour l'activation de nouveaux services

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Contrôles de sécurité


Définition et application complète des règles de sécurité et de gouvernance

EXTENSIBLE À DE NOUVEAUX SERVICES

Exploitez des capacités centrales pour gagner en valeur ajoutée entre toutes vos sources de données et types de ressources

*

Data Lifecycle Manager


Contrôlez et gérez le cycle de vie des données sur plusieurs niveaux

*

Data Steward Studio


Organisez, gérez et comprenez vos données pour extraire des informations détaillées et appliquer des politiques cohérentes entre les différents niveaux

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Cloud Manager


Déployez des clusters dans le cloud ou des charges de travail spécifiques sur des environnements différents

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Extensible à de nouveaux services


Architecture enfichable permettant l'activation de nouveaux services au fil du temps. Cela vaut aussi bien pour Hortonworks que pour d'autres services partenaires.

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Hortonworks DataPlane Service et IBM


IBM Data Science Experience (DSX)


Exploitez des capacités centrales pour plus de valeur ajoutée à travers plusieurs sources de données et types de ressources

OPEN SOURCE ET OUVERTE À TOUS

SEULE une plateforme conçue sur une technologie open source peut fournir des services communs dans des environnements hétérogènes

INTÉGRÉE À VOTRE ENVIRONNEMENT

Fonctionne avec des environnements d'entreprise simples et complexes, que ceux-ci contiennent des clusters en périphérie ou sur site ou des datacentres multicloud

Une architecture de données moderne qui résout les problèmes des données de prochaine génération

administrateur

Multisource

La plupart des entreprises ont plusieurs clusters et sources de données administrés à l’aide de politiques incohérentes et isolées

administrateur

Multitype

Aujourd'hui, les données sont de types complexes, ce qui ne facilitent pas leur interprétation

administrateur

Multiniveau

Les données de l’entreprise sont réparties sur plusieurs sites

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Les utilisateurs professionnels souhaitent avoir des données fiables en temps réel pour prendre des décisions réfléchies, alors que la direction chargées des technologies souhaite simplifier l'administration et réduire les coûts.

Forrester, Big Data Fabric Drives Innovation And Growth, (Big Data Fabric stimule l'innovation et la croissance), 8 mars 2016

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Service extensible : Data Lifecycle Manager

Data Lifecycle Manager est le premier service de données livré sur Hortonworks Dataplane Service (DPS).

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Offre des fonctionnalités essentielles pour gérer le cycle de vie des données conforme aux politiques centrales de gouvernance et/ou de sécurité


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Planification de la réplication et de la reprise après sinistre pour les clusters et les sources de données


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Fonctions de sauvegarde et de restauration fiables et efficaces pour automatiser les tâches quotidiennes complexes


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Options de hiérarchisation flexibles et automatisées pour réduire les coûts et garantir un accès efficace aux sources


fpo

Service extensible : Data Steward Studio

Ensemble de fonctions permettant aux utilisateurs de comprendre, de sécuriser et de gérer les Data Lakes de l'entreprise. Assurez une sécurité et une gouvernance cohérentes pour les données situées à des niveaux différents

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Découvrez et organisez les données, notamment en fonction de vos classifications métier, objectifs ou niveaux de protection et de leur pertinence.


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Comprenez et vérifiez la sécurité et l’utilisation des données pour faciliter la détection des anomalies, la vérification/conformité approfondie et des mécanismes de contrôle appropriés


... et entre tous les types et niveaux de données