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Studio d'analyse de données

Obtenez des informations plus rapidement en optimisant la performance des requêtes et l'exploitation des clusters

Adaptez votre équipe informatique aux besoins de votre entreprise

Lire la fiche technique de la solution

Présentation

Data Analytics Studio (DAS) permet aux équipes informatiques de s'adapter aux besoins métier en fournissant des outils de diagnostic et des recommandations exploitables pour accroître l'autonomie et la productivité des analystes métier. DAS aide les utilisateurs à effectuer des opérations sur les tables Hive et à optimiser la performance de leurs requêtes au travers de recommandations. Grâce à DAS, les analystes métier peuvent rechercher, composer et exécuter des requêtes, gérer des bases de données pour créer et modifier des tables, consulter des rapports et des recommandations pour optimiser la performance des requêtes.

Avantages

Offrez une meilleure visibilité sur la performance des clusters

Isolez rapidement les requêtes problématiques au sein d'un cluster volumineux à l'aide de rapports et de recherches prédéfinis. Les analystes peuvent rechercher les requêtes exécutées sur les tables Hive au sein d'une base de données puis affiner la recherche en fonction de différents paramètres : l'état de la requête, la file d'attente contenant la requête, l'utilisateur de la requête, les tables lues et écrites pour la requête, et les modes d'exécution. Grâce à DAS, les équipes informatiques et les analystes métier ont accès aux :

    Rapports sur les journaux de requêtes prédéfinies
  • Requêtes les plus coûteuses
  • Requêtes de longue durée
  • Fichiers et tables les plus utilisés
  • Espace utilisé par table etc.
    Filtres et recherches des journaux de requêtes
  • Tables ne faisant pas appel aux statistiques
  • Requêtes ne faisant pas l'objet d'une optimisation basée sur les coûts (CBO)

Blog : Annonce de disponibilité de Data Analytics Studio
Évoluez au rythme des besoins de votre entreprise en exécutant des clusters optimisés
Optimisez l'exploitation des clusters

Découvrez la façon dont sont utilisés les clusters grâce à une carte de chaleur intuitive de la base de données. Les équipes informatiques peuvent visualiser les colonnes et les tables utilisées pour les jointures et apporter des modifications à la disposition des données dans le but d'optimiser la performance des requêtes grâce à différents critères de recherche. L'outil DAS permet aux équipes informatiques de résoudre les problèmes de manière proactive en leur donnant accès à :

  • Une carte de chaleur pour visualiser facilement l'utilisation des clusters
  • Des recommandations prêtes à l'emploi pour optimiser les niveaux de stockage
  • Des opérations par lots intégrées pour automatiser les tâches de routine

Fiche technique de la solution : Adaptez votre équipe informatique aux besoins de votre entreprise avec Hortonworks Data Analytics Studio
Optimisez l'exploitation des clusters
Exécutez des requêtes efficaces et plus rapides

Data Analytics Studio fournit des recommandations visant à optimiser l'efficacité des requêtes sur les tables Hive, en faisant appel à un moteur de recommandation heuristique. Avec DAS, les analystes métier bénéficient :

  • D'optimisations au niveau des requêtes
  • D'un rapport détaillé sur les requêtes
  • D'alertes administrateur pour les requêtes coûteuses

Blog : Annonce de disponibilité de Data Analytics Studio
Exécutez des requêtes efficaces et plus rapides
Stimulez la productivité grâce à des outils de requête intuitifs

Améliorez la productivité et automatisez les tâches de routine grâce à des fonctionnalités prêtes à l'emploi. Les analystes peuvent rédiger des requêtes à l'aide de l'éditeur intuitif de requêtes. La fonctionnalité de saisie semi-automatique de DAS se base sur le contexte pour suggérer des commandes SQL, des mots-clés et des colonnes de table, et accélérer ainsi la création des requêtes. Les analystes ont également la possibilité de prévisualiser quelques lignes de la table et de sauvegarder les requêtes afin de les visualiser et de les modifier ultérieurement. L'outil DAS accroît la productivité des analystes métier grâce à :


  • Un éditeur de requêtes avec remplissage automatique
  • Un navigateur permettant d'afficher les 20 premières lignes de données
  • La désignation de la destination de sortie (S3, CVS, etc.)
  • La possibilité de mettre fin à des requêtes de longue durée

Fiche technique de la solution : Adaptez votre équipe informatique aux besoins de votre entreprise avec Hortonworks Data Analytics Studio
Stimulez la productivité grâce à des outils de requête intuitifs

Solution Data Analytics Studio