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Hortonworks Sandbox est un environnement Apache Hadoop® personnel et portatif, et son écosystème est livré avec des dizaines de tutoriels interactifs. Sandbox comprend aussi de nombreux développements parmi les plus intéressants de la communauté Apache. Installez-le et utilisez-le en moins de 15 minutes !

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Présentation

Nous vous recommandons d'utiliser les tutoriels suivants si vous êtes novice sur Hortonworks Sandbox et les outils Open Source Apache et souhaitez créer des applications de données modernes.

Notions de base sur Sandbox

Prise en main de HDP®

Lancez votre projet Apache Hadoop en utilisant ce tutoriel destiné aux utilisateurs ayant une expérience limitée sur Sandbox.
Découvrez Sandbox dans les environnements cloud et sur des machines virtuelles et apprenez à naviguer dans l'interface utilisateur d'Apache Ambari.

Ce tutoriel intègre une section décrivant les principaux concepts et contient des liens vers d'autres tutoriels vous indiquant comment déplacer des données vers HDFS, explorer les données avec SQL dans Apache Hive, réaliser des transformations avec Apache Pig ou Apache Spark et générer un rapport avec Apache Zeppelin.

Prise en main de HDP

Visite guidée d'Apache Spark en 5 minutes

Cette visite vous présentera brièvement Spark en créant un ensemble de données distribuées résilient (RDD) pour Wikipédia dans un bloc-notes Apache Zeppelin.

Après avoir parcouru ce tutoriel, vous trouverez d'autres tutoriels Spark ici :

Apache Spark en 5 minutes

Traitement des événements IoT en temps réel

Apache Hadoop est souvent utilisé pour traiter des données non structurées, des nouveaux types de données ou des données à grande échelle au repos. Toutefois, vous pouvez également traiter des données en mouvement. Parcourez ce tutoriel pour découvrir les outils Apache Nifi, Apache Kafka, Apache Storm et Apache HBase.

Traitement des événements IoT en temps réel

Découverte des rouages d'Apache NiFi

NiFi fournit un mécanisme simple d'acquisition, de traitement d'événements, de transport et de distribution de données conçu pour gérer les différents flux de données générés par un monde d'individus, de systèmes et d'objets connectés. Dans ce tutoriel, vous découvrirez comment Apache NiFi se connecte aux données et effectue leur transport en continu.

Apache NiFi

Visionner d'autres tutoriels

Vous trouverez d'autres tutoriels ici :

Nouveautés Hortonworks Data Platform 2.5

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Pour les gestionnaires de données

  • Découvrez les toutes dernières APILa nouvelle stratégie de distribution Hortonworks vous donne rapidement accès aux dernières innovations de la communauté Apache™ Hadoop®. HDP prend désormais en charge plusieurs versions d'Apache Hive (1.2 et 2.1) et d'Apache Spark (1.6 et 2.0) dans le même cluster.

  • Flux SQL interactifRequête interactive avec Apache Hive LLAP. LLAP offre des analyses SQL ultra rapides sur Hadoop grâce à la mise en cache intelligente des données en mémoire dans les serveurs persistants qui traitent instantanément les requêtes SQL.

  • Accès distant à Apache PhoenixApache Phoenix intègre désormais un nouveau serveur de requêtes qui offre une plus large palette de langages de développement pour accéder aux données stockées dans Apache HBase.

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Pour les opérateurs Hadoop

  • Advanced Visualization DashboardingAmbari 2.4 provides integrated log search and access capabilities. This enables operators to search, browse and filter their cluster operational logs for easier management. Also the integration of Grafana with Ambari brings the most important metrics front-and-center.

  • Integration of Comprehensive Security and Trusted GovernanceThe Apache Ranger and Apache Atlas integration allows enterprises to implement dynamic classification-based security policies. Using Ranger, administrators can define security policies based on Atlas metadata tags or attributes and apply this policy in real-time.

  • Streamlined Operations for Apache HBaseStreamlined backup and restore capabilities have been added to Apache HBase allowing operators to perform incremental backups. HBase operations have been simplified with improved HBase metrics in Ambari and set of pre-built dashboards.

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For Data Scientists

  • Simplifies DevelopmentApache Zeppelin provides a secure and collaborative web-based notebook for interactive data ingestion, exploration, and visualization for Apache Spark, Apache Hive and Apache Phoenix.

  • Seamless Data AccessImproved Apache Spark access to Apache Hive and Apache HBase. The Spark-HBase connector leverages Data Source API (SPARK-3247) introduced in Spark-1.2.0.

  • Apache Spark 2.0The most notable improvements in Apache Spark 2.0 are in the areas of API, Performance, Structured Streaming and SparkR. Achieve higher performance through a new Dataset API which is an extension of DataFrame API and also supports compile-time type checking.

Hortonworks Sandbox dans le cloud

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Découvrez les fournisseurs cloud susceptibles de vous aider à prendre un bon départ avec Hadoop en utilisant la configuration système requise minimale.
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Téléchargement de Hortonworks Sandbox sur une MV

Vous n'avez pas besoin de datacentre, ni de cloud, ni de connexion Internet ! Contrôlez intégralement votre environnement. Complétez aisément votre système grâce à des composants supplémentaires ou essayez les divers aperçus techniques Hortonworks. Toujours à jour avec la dernière version.

Essayez Hortonworks Sandbox sur Azure

Azure constitue un moyen simple pour prendre un bon départ avec Hadoop en utilisant la configuration système requise minimale. Cette solution est idéale si votre ordinateur personnel ne possède pas la configuration système requise minimale pour une exécution locale.