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L'analyse du big data pour une publicité intelligente, ciblée et personnalisée

cloud Hortonworks is a leader. Read the Forrester Wave.

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Effective advertising is a conversation with your customers—at its highest level, it’s an ongoing relationship based on trust. The best companies get there by anticipating their customers’ needs. The lifeblood of this relationship is data. Hortonworks solutions allow marketers to transform mere customer contact into long term customer relationships.

Hadoop transforme la publicité

Les consommateurs génèrent une quantité incalculable de données lors de leurs recherches, discussions et achats de produits. Bien que non structurées, ces données présentent une valeur inestimable aux yeux des annonceurs, car elles leur permettent de façonner une marque ou un produit. Hortonworks Data Platform et Hortonworks DataFlow permettent d'analyser un grand nombre de données liées aux consommateurs sans nécessiter la mise en place d'un modèle prédéfini. Les annonceurs peuvent désormais stocker de nouveaux types de données et les conserver plus longtemps, ce qui leur permet de renforcer la fidélité des clients et d'améliorer leur retour sur investissement.

exemples d'utilisation

Exploiter les données des terminaux de point de vente pour identifier les clients à fort potentiel

Une entreprise d'analyse marketing se spécialise dans le recueil d'informations au niveau du terminal de paiement dans les supermarchés et quincailleries. Elle exploite ces informations pour analyser le contenu du panier d'achat, la sensibilité aux prix et établir des prévisions de la demande.

Les requêtes interactives avec Stinger Initiative et Apache Hive sous YARN dans HDP® permettent à l'entreprise de traiter rapidement des téraoctets de données et de suivre ainsi les évolutions d'un marché qui change de jour en jour. Les fabricants, revendeurs et agences publicitaires utilisent cette analyse combinée pour positionner leurs marques ou améliorer l'expérience de vente, notamment auprès des clients à fort potentiel.


Cibler les publicités sur des segments culturels ou linguistiques spécifiques

Luminar, un client de Hortonworks, est un grand fournisseur de modélisation et d'analyse des Big Data qui propose à ses clients des informations exploitables à des fins publicitaires sur les consommateurs Latinos vivant aux États-Unis. Laminar souhaitait aller au-delà des données d'échantillon sur ce profil de consommateurs et fournir des analyses empiriques de données réelles concernant tous les Latinos des États-Unis. Plutôt que de stocker uniquement certaines transactions provenant d'une ou de deux sources, la société souhaitait acquérir et enregistrer autant de transactions que possible, en diversifiant au maximum ses sources.

Désormais, HDP® interagit en toute simplicité avec les autres membres de l'écosystème de données et de business intelligence de Luminar que sont Amazon Cloud, R, Talend et Tableau. L'entreprise est ainsi passée de 300 sources de données de transactions à plusieurs milliers, ce qui s'est traduit par une quantité mensuelle de données multipliée par presque 8, de 2 To à 15 To. Auparavant, Luminar avait besoin de plusieurs jours pour traiter et ajouter un nouvel ensemble de données brutes. Cette opération ne prend maintenant que quelques heures, même avec un volume de données 8 fois plus important. Luminar utilise ces informations exploitables pour mettre en place des stratégies marketing pour les entreprises de biens de consommation et de divertissement qui souhaitent cibler la population Latino vivant aux États-Unis.


Syndiquer les vidéos en fonction des comportements, informations démographiques et canaux

Une grande entreprise se spécialise dans le contenu relatif au bricolage diffusé sur divers canaux : télévision, numérique, mobile et édition. L'un de ses services se consacre à la mise en place de publicités vidéo en ligne.

Les diffuseurs et les producteurs de contenus veulent s'assurer que leurs vidéos touchent le public cible. L'entreprise analyse les données du flux de clics stockées dans HDP® pour analyser le public, et les résultats de cette analyse sont transmis à un moteur de recommandation qui permet d'optimiser le taux de clic sur les publicités.


Extraire, transformer et charger les données d'études de marché dans le secteur du jouet pour une conservation des données plus longue et des analyses plus complètes

Une grande société d'analyse de marché fournit des informations sur les consommateurs à l'industrie du jouet. Le marché est incertain : jamais les jeux numériques et « réels » n'ont été aussi nombreux. La société aide ses clients en leur envoyant les données des terminaux de points de vente toutes les semaines pour leur permettre de suivre les tendances dans le secteur du jouet. Elle couvre les principaux vendeurs de jouets et offre ainsi une vision complète du marché.

Elle a choisi HDP® pour transférer la plupart de ses données depuis une autre plateforme, bien plus coûteuse, et espère ainsi économiser plus d'un million de dollars par an. Ces économies permettent à la société de conserver les données plus longtemps et d'identifier des opportunités stratégiques de croissance à long terme. Ainsi, elle aide ses clients du secteur du jouet à établir des partenariats plus étroits avec leurs revendeurs.

Optimiser le placement des publicités en ligne pour les sites de commerce électronique

Un des clients de Hortonworks fournit des services d'analyse Web aux plus grands sites de commerce électronique du monde. Pour son principal client, les données des flux de clics atteignent des débits de plusieurs mégaoctets par heure, ce qui revient à des milliards de lignes chaque mois. L'agence analyse chaque placement publicitaire et détermine les taux de clic et de conversion. Lorsque les fichiers relatifs aux impressions et aux clics étaient stockés dans une base de données relationnelle, l'agence ne pouvait pas relier de manière intelligente les impressions aux clics et ne pouvait donc qu'établir des hypothèses.

HDP® remplace désormais ces hypothèses par un processus empirique et une analyse sûre par semaine, jour ou heure. L'agence peut également filtrer les données en fonction du système d'exploitation du client, de son navigateur, de son appareil et de sa localisation géographique. Grâce aux économies d'échelle offertes par Hortonworks Data Platform’s, le coût du stockage a fortement diminué, ce qui permet de conserver les données plus longtemps. L'agence et ses clients peuvent ainsi analyser des années (et non plus des semaines) de données de flux de clics.

Les clients de l'agence peuvent désormais savoir si leurs clients consultent leur site Web alors qu'ils sont dans l'un de leurs magasins. Ils disposent ainsi de données essentielles pour gérer le « showrooming » : lorsque le client se rend en magasin pour voir un produit en vrai et finit par l'acheter chez lui, en ligne. Les commerçants peuvent gérer ce comportement sans baisser drastiquement leurs prix grâce à des stratégies dévoilées par les données de HDP.

Études de cas de clients

Luminar exploite des informations avec Hadoop
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Luminar exploite des informations avec Hadoop

Luminar est un grand fournisseur de modélisation et d'analyse des Big Data qui propose à ses clients des informations exploitables à des fins publicitaires sur les consommateurs Latinos vivant aux États-Unis. La société utilise Hortonworks Data Platform pour stocker et traiter les données destinées à ses modèles de ciblage. HDP permet de capturer huit fois plus de données et de réduire la durée de traitement...