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EXEMPLE D’UTILISATION DES BIG DATA

Les données sont indéniablement la devise de notre monde numérique et les entreprises luttent pour faire un meilleur usage de leurs données afin d'innover et d'affronter la concurrence. Les tendances technologiques et les changements fondamentaux dans la façon dont les clients souhaitent consommer des informations entraînent des bouleversements faramineux dans le paradigme de données. Et tout ceci génère des quantités massives de données. Les entreprises doivent repenser comment elles doivent exploiter les données au risque de se faire distancer.

Le Big Data : opportunités et enjeux

La mobilité intelligente, l'Internet des objets, la personnalisation numérique et le cloud computing changent la manière dont les entreprises fonctionnent, gèrent et atteignent leurs objectifs. Les entreprises ont investi dans les technologies du big data dans le but d'améliorer les expériences clients, de stimuler l'innovation produit et de tirer parti d'informations en temps réel afin d'améliorer la prise de décision et leurs opérations.

Les données sont créées, utilisées et gérées à des emplacements divers et à des vitesses différentes. Les données sont structurées ou non structurées, générées par des humains ou par des machines et des capteurs. Les entreprises réalisent que les approches actuelles vis-à-vis de l'architecture du big data n'ont pas réussi à générer une perception cohérente et fiable des informations à travers leur entreprise, et encore moins d'atteindre leur but.

Votre entreprise rencontre-t-elle l'un de ces problèmes ?


  • L'incapacité à saisir les données non structurées fait obstacle à la capacité d'évaluation du ressenti client

  • L'incapacité à saisir et à optimiser les données améliorées est un obstacle à la prise de décision rapides

  • L'incapacité à utiliser les données améliorées de capteurs pour générer des informations prédictives et éviter des temps d'arrêt et défaillances des ressources.

  • Le manque d'efficacité opérationnelle engendre des stocks excédentaires et un coût accru des marchandises vendues

  • Le manque de ressources pour exploiter des données sur des cas d'usage automatisés prédictifs représente un obstacle dans la détection des fraudes

  • L'incapacité à établir des priorités et à conserver toutes vos données importantes entraîne la perte de connaissances historiques et met un frein à l'innovation produit

  • Marketing et efforts commerciaux entravés, ce qui a une incidence sur les revenus et la fidélisation des clients

Les entreprises en expansion ont besoin d'une architecture de big data moderne

Découvrez l'architecture de données connectées, une architecture Big Data moderne qui prend en charge les besoins croissants des entreprises. Avec une architecture de données connectées, les entreprises peuvent exploiter des informations en temps réel provenant d'une multitude de types, sources et emplacements de données. Les entreprises acquièrent un avantage concurrentiel en accélérant la livraison de nouveaux renseignements exploitables via une automatisation et des informations avancées afin d’accompagner les nouveaux exemples d'utilisation, tels que l’analyse de l’IoT, l’analyse des informations sur les clients, la prédiction proactive des fraudes, l’analyse des risques, l’analyse en temps réel et les vues multidimensionnelles du client.

Les avantages sont les suivants :


  • Nouveaux systèmes d'informations alimenté par l’intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le Deep Learning distribué.

  • Expériences personnalisées pour des relations directes avec des milliards de clients.

  • Chaînes d'approvisionnement équilibrées et suppression des temps morts et des ruptures de stock.

  • Nouveaux produits et services déterminés par les données. Un grand nombre de futurs produits seront déterminés ou améliorés par les données

  • Efficacité opérationnelle dans les entreprises de tous les secteurs et de toutes tailles.

Les données connectées entraînent le développement de la compétitivité

Systèmes
d'information

Expériences
personnalisées

Chaînes d'approvisionnement
équilibrées

Nouveaux produits
et services

Efficacité
des opérations

COMMENCEZ VOTRE TRANSITION VERS LE BIG DATA

Prêt à démarrer ? Faites vos premiers pas dans le Big Data aujourd'hui avec ces ressources utiles :

Infographie de l'enquête 2016 sur la maturité du Big Data

Découvrez à quel stade en sont vos pairs et vos concurrents
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Étude Forrester sur l'adoption technique du Big Data

Enquête à l'intention des décideurs sur l'adoption des technologies et architectures Big Data
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Fiche d'évaluation du Big Data

Obtenez votre score et déterminez quel est votre niveau de maturité en matière de Big Data
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Cinq pièges à éviter lorsque vous vous lancez dans le big data

Les pièges à éviter lorsque vous vous lancez dans le big data grâce à ces meilleures pratiques
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Éducation/formation

Préparez-vous à votre aventure au cœur du big data
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