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Outils de découverte et d’analyse de données
à l’aide d’Apache Hadoop

Compatible avec de nouveaux types de données et les ensembles de données très volumineux

cloud Hortonworks is a leader. Read the Forrester Wave.

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Présentation

Les analystes d'entreprise utilisent HDP® pour examiner de nouveaux types et de grands ensembles de données, qui étaient auparavant trop volumineux pour qu'il soit possible de les recueillir, les stocker ou les traiter. Ils extraient des informations de données provenant par exemple des flux de clics, de la géolocalisation, de capteurs, de journaux de serveurs, de réseaux sociaux, de textes ou de vidéos.

Ces nouvelles données enrichissent les applications analytiques existantes de nouvelles perspectives et informations. Les nouvelles données stimulent également la création d'applications innovantes, qui créent de la valeur pour l'entreprise.

La découverte de données ouvre de nouvelles voies à la création de valeur

Examiner

Plutôt que de restreindre votre analyse à des données structurées en colonnes, stockez des données brutes sous plusieurs formes et examinez un plus large éventail de questions.

Un assureur très connu dans le domaine de la santé a combiné ses archives numériques et des réclamations manuscrites sauvegardées au format PDF. Lors de l'examen des ensembles de données dans HDP, le client fait appel à la reconnaissance optique des caractères et au traitement du langage naturel pour identifier les erreurs de codage, améliorer les taux de remboursement et le processus de guérison des patients.

Sociétés de services financiers - Livre blanc »

Combiner

Les données précédemment séparées par source, structure ou système peuvent désormais être combinées en un data lake partagé, et livrer de nouvelles informations.

Luminar utilise HDP pour recueillir, stocker et traiter des données provenant de plus de 2 000 sources et concernant la moitié des adultes Latinos aux États-Unis. En combinant 15 téraoctets de données par mois, cette société fournit à ses clients publicitaires des informations exploitables. En plus, Luminar est désormais capable d'offrir de nouveaux produits à ses clients, en leur permettant de découvrir leurs propres informations parmi les données.

Étude de cas Luminar »

EXEMPLE D'UTILISATION DE LA DÉCOUVERTE DE DONNÉES

EXEMPLE D’UTILISATION N°1
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Comment raffiner et visualiser les données du journal du serveur ?

La sécurité est parfois menacée. Lorsque des violations de la sécurité se produisent, l'analyse des fichiers journaux serveur vous permet d'identifier la menace afin de mieux vous protéger à l’avenir. Découvrez comment Hadoop révolutionne l'analyse des fichiers journaux serveur en accélérant l'analyse approfondie, en conservant les données de ces journaux pendant une période plus longue et en garantissant la conformité avec les stratégies informatiques. Le tutoriel lié à cette vidéo explique comment affiner les données brutes des fichiers journaux serveur avec HDP.

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