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L’Internet des Objets (IoT)
au service de l’efficacité énergétique

cloud Hortonworks jouit d'une position dominante. Lisez le rapport Forrester Wave

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Maîtrise du réseau

Peu de secteurs ont l'ampleur et la complexité du secteur de l’énergie et des services publics et la solution de gestion de l'énergie proposée par Hortonworks exploite les Big Data de l’IoT pour plus d’efficacité énergétique. Nos plateformes de données connectées 100 % open source permettent la gestion et l’analyse des données du secteur de l’énergie pour les acteurs ayant une vue unique des ressources (nous améliorons la visibilité sur le réseau par ordres de grandeur), des opérations et des clients. Elle permet aussi la maintenance prédictive pour éviter les coupures de courant et les fuites, l'analyse des données des compteurs intelligents pour détecter les pannes et les déperditions d’énergie et l'analyse des clients pour optimiser le service à la clientèle.

TOUR D'HORIZON DU SECTEUR

Les entreprises de distribution d'énergie et de services publics à travers le monde font face à d'importants changements sectoriels qui sont en train de transformer leurs activités. Elles doivent fournir une énergie sûre, fiable et abordable à leurs clients tout en gérant les pressions associées aux exigences réglementaires de plus en plus rigoureuses, au vieillissement de leurs infrastructures, à l'augmentation de la demande en énergies alternatives, et à la gestion des Big Data générées par des infrastructures de mesure avancées récemment déployées (AMI). Un grand nombre d'entreprises de services publics et de distribution d'énergie parmi les plus importantes se sont tournées vers les plateformes de données connectées Hortonworks pour gérer leurs données en mouvement et leurs données au repos — améliorant ainsi la fiabilité, l'efficacité opérationnelle, la rentabilité et la satisfaction du client.

exemples d'utilisation

L'analyse des compteurs intelligents améliore la fiabilité du réseau

Les services publics modernes doivent recueillir, transmettre, analyser et stocker des données issues de compteurs intelligents afin d'atteindre leurs objectifs métier qui sont associés à l'installation d'infrastructures de mesure avancée. Mais, leurs architectures de données ont été conçues à une époque moins compliquée où la norme était d'effectuer un relevé mensuel. Les compteurs intelligents recueillent des informations plusieurs fois par heure, créant ainsi un vaste flux de données, constant et riche, que ces entreprises ne peuvent ni traiter ni stocker efficacement sur leurs plateformes de base de données existantes, car elles sont mal équipées.

Les plateformes de données connectées 100 % open source proposées par Hortonworks permettent aux fournisseurs d'énergie d'améliorer considérablement la visibilité de leur réseau. La solution Hortonworks de gestion des Big Data du secteur énergétique aide à contrôler en temps réel leurs données en mouvement issues de ressources exploitées et à les comparer grâce à une analyse approfondie des tendances historiques. Cette découverte de données génère des renseignements exploitables pour la prise en charge des opérations à distance, et fournit également des informations en temps réel pour accroître la fiabilité du réseau, équilibrer les charges, réduire les pannes et détecter la fraude.


Une vue unique des ressources pour optimiser l'exploitation du réseau

Historiquement, les systèmes informatiques et opérationnels des fournisseurs d'énergie ont été développés, entretenus et utilisés par un personnel particulier au sein de l'organisation. Cette réalité a nui à la collaboration transversale au sein des entreprises et à la visibilité des données entre leurs différentes divisions, ce qui a entraîné une augmentation des coûts d'exploitation et énergétiques, des coupures prolongées, des opérations inefficaces et un piètre service à la clientèle.

Depuis le début, Apache™ Hadoop® a été conçu pour combiner des données provenant de nombreuses sources ayant des formats différents. NiFi Apache identifie toutes ces sources et les déplace vers un centre de stockage et d'analyse (à la fois en temps réel et par lot). Hortonworks offre désormais ces deux technologies dans un ensemble intégré de solutions pour la gestion et l'analyse des données de ces services. Les plateformes de données connectées intègrent des données provenant de systèmes opérationnels, informatiques et externes isolés, créant ainsi une convergence informatique et opérationnelle qui facilite la création de nouveaux tableaux de bord offrant une vue unique des ressources. Cette visibilité transversale réduit les temps d'arrêt et optimise l'exploitation des réseaux, tout en contribuant à l'économie de plusieurs millions de dollars.


Maintenance prédictive des équipements pour prévenir les pannes d'électricité

Traditionnellement, les opérateurs recueillaient, par l'intermédiaire de contrôles physiques, des données sur l'intégrité des systèmes de production, de transport, de distribution. Ainsi, les données d'inspection étaient incomplètes et difficiles d'accès, surtout compte tenu de la valeur élevée du matériel en question et des potentiels risques sur la santé, la sécurité et l'utilisation posés par des équipements défectueux.

La maintenance prédictive aide les fournisseurs d'énergie à déterminer l'état de l'équipement en service et à prévoir les périodes de maintenance. Plutôt que d'envoyer un camion d'entretien en fonction de l'époque de l'année, ces entreprises les dépêchent désormais si des réparations sont réellement nécessaires. Hortonworks permet aux opérateurs d'atteindre une efficacité énergétique grâce aux données de l'Internet des objets en réduisant les pannes et les coûts associés à la maintenance préventive de routine ou saisonnière.


Une vue unique du foyer pour un service client irréprochable

Les fournisseurs d'énergie ont créé des systèmes de données héritées avec une relation de type « un vers un » entre l'application décisionnelle et la plateforme de stockage. Par exemple, l'équipe de facturation gère un système de paiement avec une base de données, l'équipe chargée du service clientèle stocke les appels dans un système CRM, et l'équipe d'intervention sur site stocke les données dans les camions de maintenance et les ordres de travail.

Les solutions Hortonworks de gestion et d'analyse des données pour les servies publics ont aidé certaines des plus importantes sociétés à créer une vue unique des données et à en découvrir la valeur qui a toujours été à portée de main, mais disséminée entre plusieurs interactions, groupes, réseaux et plateformes. Ce nouvel atout leur permet de créer des profils client, de les classer par type d'utilisation, d'optimiser les appels au service client, de réduire le taux de désabonnement et d'ajuster le marketing ciblé des offres de services à valeur ajoutée comme la facturation mensuelle.

Des renseignements sur le négoce d'énergie donnent une longueur d'avance sur les marchés

Les acteurs du marché de gros de l'énergie font face aux mêmes défis que les opérateurs : eux aussi doivent gérer, collecter, traiter, stocker, analyser et intégrer un ensemble et un volume de données encore plus diversifiés afin de réduire les risques. Leurs sources comprennent des capteurs de données installés sur des ressources exploitées, des données commerciales et d'échange, des données ERP, des plateformes de gestion du négoce et des risques, et d'autres sources internes et externes.

Des solutions de négoce en temps réel optimisées par Hortonworks permettent aux négociants en énergie de réagir instantanément aux opportunités du marché, sans exposer leurs sociétés à des risques juridiques ou financiers inutiles. Par exemple, un client exploite nos plateformes de données connectées pour l'acquisition, le traitement et l'analyse en temps réel des données du marché de l'électricité fournies par un service de données sur les bourses d'échange, ce qui lui permet d'enrichir les données de ses plateformes de négociation existantes. Il améliore ainsi ses prévisions tout en étant capable d'identifier les irrégularités du marché et de détecter les pratiques commerciales frauduleuses.