Get fresh updates from Hortonworks by email

Once a month, receive latest insights, trends, analytics information and knowledge of Big Data.

cta

Démarrer

cloud

Prêt à débuter ?

Télécharger Sandbox

Que pouvons-nous faire pour vous ?

fermerBouton Fermer
cta

L’Internet des Objets (IoT)
au service de l’efficacité énergétique

cloud Hortonworks jouit d'une position dominante. Lisez le rapport Forrester Wave

Télécharger le rapport

Getting a grip on the grid

Few sectors have the scale and complexity as the energy and utilities industry and Hortonworks’ energy management solution leverages internet of things (IoT) big data for energy efficiency. Our 100% open-source connected data platforms enable energy data management and analytics for utilities with a single view of assets (we enhance grid visibility by orders of magnitude), operations and customers, predictive maintenance to prevent blackouts and leaks, and smart meter data analytics to detect outages and energy theft, and customer analytics to optimize customer service.

TOUR D'HORIZON DU SECTEUR

Power and utility companies around the globe face significant industry changes that are transforming how they conduct business. They must deliver safe, dependable, and affordable energy to their customers while also managing the pressures associated with increasingly stringent regulatory requirements, aging assets, rising demand for alternative energy sources, and management of energy big data generated from newly deployed Advanced Metering Infrastructures (AMI). Many of the world's largest power and utility companies have turned to Hortonworks' Connected Data Platforms to manage their data in motion and data at rest—improving reliability, operational efficiency, profitability, and customer satisfaction.

exemples d'utilisation

Smart Meter Data Analytics Improves Grid Reliability

Les services publics modernes doivent recueillir, transmettre, analyser et stocker des données issues de compteurs intelligents afin d'atteindre leurs objectifs métier qui sont associés à l'installation d'infrastructures de mesure avancée. Mais, leurs architectures de données ont été conçues à une époque moins compliquée où la norme était d'effectuer un relevé mensuel. Les compteurs intelligents recueillent des informations plusieurs fois par heure, créant ainsi un vaste flux de données, constant et riche, que ces entreprises ne peuvent ni traiter ni stocker efficacement sur leurs plateformes de base de données existantes, car elles sont mal équipées.

With 100% open-source Connected Data Platforms from Hortonworks, utilities enhance their grid visibility by orders of magnitude. Hortonworks’ energy big data management solution helps them monitor their data-in-motion from operated assets in real-time and compare that to deep historical analysis on past trends. That data discovery powers actionable intelligence for remote operations support, and also delivers real-time insights to: increase grid reliability, balance loads, reduce outages, and detect fraud.


Une vue unique des ressources pour optimiser l'exploitation du réseau

Historiquement, les systèmes informatiques et opérationnels des fournisseurs d'énergie ont été développés, entretenus et utilisés par un personnel particulier au sein de l'organisation. Cette réalité a nui à la collaboration transversale au sein des entreprises et à la visibilité des données entre leurs différentes divisions, ce qui a entraîné une augmentation des coûts d'exploitation et énergétiques, des coupures prolongées, des opérations inefficaces et un piètre service à la clientèle.

From the beginning, Apache™ Hadoop® was architected to combine data from many different sources with highly variable formats. Apache NiFi identifies all of those sources and moves them to a central location for storage and analysis (both in real-time and batch). Now Hortonworks offers both of those technologies in an integrated set of solutions for utilities data management and analytics. Connected Data Platforms integrate data from siloed operational, IT, and external systems, enabling OT/IT convergence to create new dashboards for a single view of assets. This cross-company visibility reduces downtime and optimizes grid operations, potentially saving millions of dollars.


Maintenance prédictive des équipements pour prévenir les pannes d'électricité

Traditionnellement, les opérateurs recueillaient, par l'intermédiaire de contrôles physiques, des données sur l'intégrité des systèmes de production, de transport, de distribution. Ainsi, les données d'inspection étaient incomplètes et difficiles d'accès, surtout compte tenu de la valeur élevée du matériel en question et des potentiels risques sur la santé, la sécurité et l'utilisation posés par des équipements défectueux.

Predictive maintenance helps utilities determine the condition of in-service equipment and then predict when maintenance should be performed. Rather than sending a maintenance truck based on the time of year, utilities now send them based on the actual need for repair. Hortonworks enables operators achieve energy efficiency from internet of things data by reducing failures and lower costs associated with routine or time-based preventive maintenance.


Une vue unique du foyer pour un service client irréprochable

Utility companies built legacy data systems with a one-to-one relationship between the end application and storage platform. For example, the billing team manages a payment system with its database, the customer care team stores call logs in a CRM system, and the field service team stores data on service trucks and work orders.

Hortonworks’ data management and analytics solutions for utilities has helped some of the largest companies create a single view of their data and uncover value that might have been within reach, but scattered across multiple interactions, channels, groups and platforms. With that single view, they create customer personas, rank them by usage, optimize service calls, reduce churn and adjust target marketing for offers on value-added services like budget billing.

Des renseignements sur le négoce d'énergie donnent une longueur d'avance sur les marchés

Les acteurs du marché de gros de l'énergie font face aux mêmes défis que les opérateurs : eux aussi doivent gérer, collecter, traiter, stocker, analyser et intégrer un ensemble et un volume de données encore plus diversifiés afin de réduire les risques. Leurs sources comprennent des capteurs de données installés sur des ressources exploitées, des données commerciales et d'échange, des données ERP, des plateformes de gestion du négoce et des risques, et d'autres sources internes et externes.

Des solutions de négoce en temps réel optimisées par Hortonworks permettent aux négociants en énergie de réagir instantanément aux opportunités du marché, sans exposer leurs sociétés à des risques juridiques ou financiers inutiles. Par exemple, un client exploite nos plateformes de données connectées pour l'acquisition, le traitement et l'analyse en temps réel des données du marché de l'électricité fournies par un service de données sur les bourses d'échange, ce qui lui permet d'enrichir les données de ses plateformes de négociation existantes. Il améliore ainsi ses prévisions tout en étant capable d'identifier les irrégularités du marché et de détecter les pratiques commerciales frauduleuses.