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Analyse de flux et IoT

La plateforme de données connectée de Hortonworks permet aux entreprises de facilement recueillir et analyser des flux de données provenant de l'Internet des Objets (IoT) et d'effectuer des analyses ultra-rapides, à grande échelle et en temps réel sur de vastes volumes de données pour en tirer des renseignements immédiats.

Les défis

Pour que les entreprises puissent atteindre leurs objectifs, elles doivent pouvoir recueillir et analyser des flux de données en temps réel. Toutefois la création de ces systèmes repose souvent sur l'intégration minutieuse de projets par morceaux, qui exige à son tour une armée d'experts.

Les défis

Les défis du recueil et de l'analyse de flux de données de l'IoT

administrateur

Streaming IoT data collection

  • Recueil sécurisé à grande échelle
  • Transfert fiable des données
  • Large volume d’appareils distribués
  • Environnements géographiquement dispersés
  • Bandes passantes variables
  • Ressources limitées ou fluctuantes
  • Réactivité en temps réel
  • Accès opportun aux données pertinentes
administrateur

Streaming IoT data analysis

  • Délai pour exploiter les renseignements extraits des flux
  • Accès facile aux données en temps réel
  • Dépendance envers des compétences spécialisées
  • Durée de développement requise
  • Réactivité en temps réel
  • Manipulation agile de vastes ensembles de données
administrateur

Integrated collection and analysis

  • Délai pour intégrer le recueil et l'analyse
  • Compétences pour déployer et entretenir les systèmes
  • Évolutivité sur de nombreuses sources
  • Rythme d'adaptation aux changements dynamiques
  • Facilité d'accès aux données en temps réel

La solution

Pour tirer le meilleur parti des données issues de l'IoT, les entreprises ont besoin d'une plateforme intégrée pour recueillir, analyser et exploiter les flux de données en temps réel. Le recueil et l'analyse de données doivent avoir lieu dans un environnement sécurisé, fiable et qui puisse s'adapter aux changements dynamiques inhérents aux changements physiques dans le temps. L'analyse de flux de données en temps réel doit être simplifiée au maximum pour que les entreprises puissent capitaliser sur les avantages de renseignements éphémères générés par les données de l'IoT.

Hortonworks prend en charge l'analyse de flux de données et de l'Internet des Objets via Hortonworks DataFlow : une plateforme intégrée de recueil de données, indépendante des sources de données, basée sur Apache NiFi et MiNiFi et dotée des capacités puissantes d'analyse d'Apache Kafka et de Storm. Ensemble, ces solutions permettent aux entreprises d'exploiter les flux de données en temps réel grâce à une offre consolidée pour le recueil de données à partir de la périphérie du réseau. Enfin, les analyses possibles sont adaptées à la variété, la vitesse et au volume des données du big data générées par l'Internet des Objets.

La solution

L’IoT et les véhicules connectés

L'analyse des flux de données en temps réel permet aux villes intelligentes et aux voitures connectées de réagir en temps réel face aux conditions météorologiques et à la circulation. Ci-dessous Hortonworks et une voiture connectée en pleine action.

Finance et commerce

Les consommateurs et les distributeurs tirent parti de la disponibilité des données et renseignements en temps réel. La fraude à la carte bancaire est ainsi détectée en temps réel et les distributeurs peuvent créer une vision centralisée en temps réel d'un client qui active un moteur de recommandation en temps réel.

Automatisation et optimisation du système

En optimisant la chaîne logistique entre la demande des consommateurs et les installations de production, les entreprises peuvent tirer des avantages significatifs en matière de coûts, de rendement, d'efficacité et de logistique.