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Analyse prédictive du big data
pour des décisions proactives

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PRÉSENTATION

Le passé est un prélude. Les données d'archives livrent des signaux indiquant ce qui pourrait se produire dans le futur. Par la compréhension de signaux provenant de machines et de capteurs, de journaux de serveurs et d'autres nouvelles sources de données, les organisations peuvent utiliser l'analyse prédictive Hortonworks des Big Data pour prédire des événements futurs et devenir plus proactives.

Hadoop recueille, stocke et traite les grands volumes de données en provenance des appareils et capteurs connectés qui vous permettent de quantifier votre activité. Une combinaison d'analyses prédictives Hadoop associée à diverses techniques de science des données et d'apprentissage automatique itératif peut livrer des recommandations fiables en temps réel, permettant de réduire les coûts, d'améliorer la sécurité et de faire des investissements éclairés.

L'ANALYSE PRÉDICTIVE OUVRE DE NOUVELLES VOIES À LA VALEUR AJOUTÉE

Maintenance préventive

Les données des capteurs sont rapidement transmises aux entreprises, et occupent rapidement plusieurs téraoctets. Utilisez les fonctions d'analyse prédictive deHDP® Hadoop pour prédire quand un matériel est susceptible de tomber en panne et le réparer avant que l'incident ne se produise. L'une des plus grandes entreprises de maintenance des champs pétroliers utilise HDP afin de recueillir et d'analyser d'énormes volumes de données des capteurs pour anticiper les problèmes matériels, effectuer l'entretien de l’équipement avant toute panne et éviter de compromettre la production des pompes.

L'industrie des hydrocarbures utilise Hadoop

OPTIMISATION DES RESSOURCES

En analysant l'utilisation des ressources et en ajustant celles-ci en fonction de l'évolution des conditions, les entreprises peuvent tirer le meilleur parti de leurs ressources limitées. HDP rassemble toutes les données et tous les moteurs de traitement nécessaires pour modéliser les besoins en ressources et les adapter en temps réel. L'un des plus grands fournisseurs d'énergie électrique au monde utilise HDP pour capturer d'importants volumes de données sur des compteurs intelligents et appliquer une analyse prédictive afin de prévoir la consommation avec plus de précision. Elle peut ainsi faire correspondre la production et la demande, et éviter une production d'électricité excessive tout en garantissant un accès au réseau électrique.

Le secteur de la fabrication utilise Hadoop »

INFORMATIONS COMPORTEMENTALES

L'identification des tendances historiques grâce à la capture et à l'analyse de données en temps réel peut vous indiquer où et comment intervenir avant qu'il ne soit trop tard. Prédisez les résultats probables et prenez des mesures qui optimiseront les résultats positifs (ou réduiront les résultats négatifs). UC Irvine Health utilise HDP pour prédire la probabilité des réadmissions hospitalières afin de susciter une intervention en amont. Les patients atteints d'une insuffisance cardiaque congestive ont tendance à accumuler les liquides, ce qui entraîne chez eux un prise de poids. UCIH renvoie ces patients cardiaques chez eux avec une balance et des instructions pour se peser une fois par jour. Les données du poids sont transmises par connexion sans fil à Hadoop où un algorithme détermine les variations de poids qui indiquent un risque de réadmission, et le système informe les cliniciens sur ces cas.

Étude de cas UCIH »

EXEMPLES D’UTILISATION DE L'ANALYSE PRÉDICTIVE

EXEMPLE D’UTILISATION N°1
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COMMENT ANALYSER LES DONNÉES DES MACHINES ET CELLES DES CAPTEURS

Les machines savent des choses : les capteurs transmettent des données en continu à bas coût. Hadoop vous permet de stocker et d'affiner facilement ces données, et d'identifier les tendances significatives en vous fournissant les informations nécessaires pour prendre des décisions métier proactives grâce à l'analyse prédictive des Big Data. Découvrez comment Hadoop peut être utilisé pour analyser les données des systèmes de chauffage, ventilation et climatisation en vue de maintenir des températures idéales dans vos locaux et réduire les coûts

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