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La dernière génération de sécurité,
gouvernance et exploitation de Hadoop

cloud Livre blanc : Optimisation de la sécurité et de la gouvernance des données avec Apache Hadoop

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L’intégration d'Apache Atlas et Apache Ranger favorise les stratégies de sécurité fondées sur la classification

À mesure que les entreprises adoptent Hadoop dans l'objectif de saisir de nouvelles possibilités créées par les informations générées grâce aux données, la gouvernance de ces données et les exigences de sécurité peuvent poser un défi important. Hortonworks a créé une initiative de gouvernance des données pour répondre à la nécessité d'une solution de gouvernance Open Source permettant de gérer la classification des données, leur historique, leur sécurité et la gestion de leur cycle de vie.


Une gestion et un contrôle efficaces des données ne peuvent s’effectuer de façon passive ou tout simplement de manière approfondie. Un contrôle d'accès centralisé alimenté par une classification cohérente des données constitue le fondement d’une sécurité dynamique. Il représente de plus une exigence de base pour Open Enterprise Hadoop. À cette fin, Hortonworks annonce la publication de nouvelles fonctionnalités en présentation publique avec Apache Atlas et Apache Ranger, qui intègrent la classification des données et l’application des politiques de sécurité.


Apache Atlas, qui a été créé dans le cadre de l'initiative de gouvernance des données, aident les entreprises à appliquer de manière cohérente la classification des données sur l'ensemble de leur écosystème de données. Apache Ranger offre une gestion centralisée de la sécurité pour Hadoop. En intégrant Atlas à Ranger, Hortonworks permet aux entreprises de créer des politiques d'accès dynamique au moment de l'exécution, ce qui empêche proactivement que des violations se produisent.


L'intégration Atlas/Ranger représente un changement de paradigme pour la gouvernance et la sécurité des Big Data. En intégrant Atlas dans Ranger, les entreprises peuvent désormais implémenter des politiques de sécurité basées sur une classification dynamique, en plus de la sécurité basée sur les rôles. La plateforme centralisée de Ranger permet aux administrateurs de données de définir la politique de sécurité fondée sur des balises de métadonnées ou des attributs Atlas et d'appliquer cette stratégie en temps réel à l'ensemble de la hiérarchie des ressources de données, y compris les bases de données, les tables et les colonnes.


Hortonworks autorise les gestionnaires de données à garantir la transparence, la reproductibilité, la vérifiabilité et la cohérence du Data Lake et des ressources qu'il contient. Apache Atlas offre maintenant la possibilité de visualiser l'historique des données entre les composants, tout en fournissant une vue complète du mouvement des données à travers un certain nombre de moteurs d'analyse, tels qu’Apache Storm, Kafka, Falcon et Hive. Les gérants de données, ainsi que le personnel chargé des opérations et de la conformité peuvent désormais visualiser l'historique d’un ensemble de données avant d'explorer les informations relatives aux opérations, à la sécurité et à la provenance de ces données. Ce suivi étant effectué au niveau de la plateforme, toute application qui utilise plusieurs moteurs sera nativement suivie. Cela permet donc d'étendre la visibilité sur plusieurs applications à la fois.