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Single View of Customer Data

Attirez, développez et fidélisez votre clientèle grâce à une vue unique des données

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Présentation

Des entreprises ont créé des systèmes de données héritées avec une relation de type « un vers un » entre l'application décisionnelle et la plateforme de stockage. Par exemple, une équipe de comptabilité gère un système de paiement avec une base de données, l'équipe chargée du service clientèle stocke les appels dans un système CRM, et une clinique enregistre les données de ses patients dans une plateforme de dossiers médicaux électroniques (EMR).
ApacheHadoop® permet de créer une vue unique des données et en découvre la valeur qui a toujours été à portée de main, mais disséminée entre plusieurs interactions, groupes, réseaux et plateformes.

UNE VUE UNIQUE OUVRE DE NOUVELLES VOIES À LA VALEUR DES DONNÉES

ATTIREZ DE NOUVEAUX CLIENTS

Réunissez des données sur la clientèle et les marchés, à partir de nouvelles sources pour cibler les meilleurs prospects. Adaptez vos produits pour répondre aux nouvelles opportunités de marché et à l'évolution du goût des clients, que ce soit avec des données individuelles ou consolidées.

L'un des sites de commerce en ligne les plus importants au monde génère, toutes les heures, des centaines de mégaoctets de données créées par le flux de clics des utilisateurs. Mais, l'impression publicitaire et les données du flux de clics sont stockées dans des plateformes distinctes. En fusionnant les données dans HDP, ce commerçant a réussi à optimiser le positionnement publicitaire et à améliorer l'expérience Web de ses clients.

Les annonceurs adoptent Hadoop »

DÉVELOPPEZ VOS RELATIONS EXISTANTES

Rassemblez des données fragmentées et cloisonnées par des entités et des produits différents afin de mieux prédire le prochain produit qui sera acheté. Identifiez et concluez des ventes supplémentaires avec des clients existants.

Une importante société de télécommunications utilise HDP pour se faire une idée du groupe d’âge de sa clientèle au-delà du détenteur du compte principal afin d'augmenter les recettes des ventes croisées. En combinant les données client avec des informations provenant de comptes affiliés, celle-ci a obtenu une image plus claire de ses clients et a su mieux répondre à leurs besoins.

Livre blanc Telco »

FIDÉLISEZ VOS PRÉCIEUX CLIENTS

Consolidez les données existantes avec de nouveaux types de données et bénéficiez d'une uniformité entre les différents outils d'analyse. Coordonnez et enrichissez vos activités orientées clients sur plusieurs points de contact afin d'améliorer l'expérience globale du client.

Un commerçant de grande envergure utilise HDP pour combiner des données client dans chaque système et obtenir une vue unique de sa clientèle. Ainsi, l’entreprise est à même de personnaliser les services, d'améliorer l'expérience du client et d'accroître la valeur dégagée par ceux-ci.

Livre blanc sur la vente au détail »

EXEMPLES D’UTILISATION D’UNE VUE UNIQUE

EXEMPLE D’UTILISATION N°1
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VISUALISEZ LES DONNÉES DU FLUX DE CLICS D'UN SITE WEB

Comment optimiser les chances que vos clients en ligne réalisent un achat ? Hadoop facilite l'analyse et modifie le comportement des visiteurs sur votre site Web. Découvrez comment un revendeur en ligne a optimisé les parcours d'achat afin de réduire le taux de rebond et d'améliorer les conversions. HDP peut vous aider à capturer et affiner les données du flux de clics de votre site Web afin de dépasser les objectifs de votre entreprise en matière de commerce électronique. Le tutoriel lié à cette vidéo explique comment affiner les données brutes du flux de clics avec HDP.

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EXEMPLE D'UTILISATION 2
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ANALYSE DES MÉDIAS SOCIAUX ET DE L'OPINION DES CLIENTS

Avec Hadoop, vous pouvez exploiter des conversations sur Twitter, Facebook et d'autres médias sociaux pour analyser l'opinion des clients concernant votre entreprise et vos concurrents. Prenez des décisions en temps réel plus ciblées grâce à un plus grand nombre de Big Data sociales. Le tutoriel lié à cette vidéo explique comment affiner les données brutes de Twitter avec HDP.

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