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Un appétit insatiable pour les données

The telecommunications industry deals with a staggering amount of data every second of every day. Fortunately, Hortonworks Connected Data Platform has an equally impressive ability to ingest data and transform it into insight. Whether it’s 360° views of customers, processing millions of phone calls, facilitating browsing or streaming entertainment, analyzing call records or servicing equipment proactively by storing sensor data from the network, Hortonworks can help you process and store your data more affordably.

Amélioration du service, lancement de nouveaux produits

Telecommunication providers process millions of phone calls per second. Now add in: services for web browsing, videos, television, streaming music and movies, text messages and email. That can be very expensive to store and process. See how Hortonworks solutions help telecommunications providers to store new types of data, retain that data longer, and join diverse datasets together to derive new insight.

exemples d'utilisation

Analysez les statistiques d'appel (CDR)

Les opérateurs de télécommunications effectuent des analyses approfondies sur les appels interrompus et la mauvaise qualité sonore. Cependant, les statistiques des appels se comptent en millions par seconde. Ce volume élevé rend difficile l'identification des tendances et l'analyse de leur cause principale, et souvent ces deux opérations doivent être effectuées en temps réel, avec un client en attente de réponses. Les retards nuisent aux marges de maintenance.
Hortonworks DataFlow (HDF™) peut traiter des millions d'enregistrements CDR par seconde dans Hortonworks Data Platform, où Apache™ Storm et Apache Spark™ peuvent les analyser en temps réel pour identifier les tendances inquiétantes. HDP facilite la conservation des données à long terme pour l'analyse des causes principales, même des années après la première occurrence du problème. Cette analyse des enregistrements CDR peut être utilisée pour améliorer continuellement la qualité des appels, la satisfaction des clients et les marges de maintenance.


Assurez en amont la maintenance des équipements

Les tours de transmission et leurs connexions associées forment l'épine dorsale d'un réseau de télécommunications. La panne de l'une de ces tours peut causer une dégradation des services. Et il est généralement plus coûteux de les remplacer que de les réparer. Il existe un planning optimal pour l'entretien et les réparations : ni trop tôt, ni trop tard.

HDP stocke, depuis votre réseau, les données non structurées, les données de streaming et celles générées par les capteurs. Les compagnies de télécommunications peuvent générer des plannings de maintenance optimaux en comparant les informations en temps réel avec les données historiques. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent réduire les coûts de maintenance et d'interruption des services en autorisant la réparation du matériel avant qu'il tombe en panne.


Rationalisez les investissements dans l'infrastructure

Le marketing et la planification des capacités sont étroitement liés dans le secteur des télécommunications. L’utilisation de la bande passante et des services peut être en décalage par rapport aux plans faits pour de nouvelles tours et lignes de transmission. Cette disparité entre les investissements dans les infrastructures et le retour sur investissement réel met en péril les recettes.

Les données des fichiers journaux du réseau permettent aux opérateurs de télécommunications de comprendre la consommation des services dans un État, une région ou un quartier spécifique. Ensuite, ceux-ci peuvent analyser plus intelligemment les charges du réseau (avec des données s'étendant sur de longues périodes) et planifier des investissements dans l'infrastructure avec plus de précision et de confiance.


Recommandez le prochain produit à acheter

Les portefeuilles de produits de télécommunications sont complexes. De nombreuses opportunités de vente additionnelle existent pour la clientèle installée, et les assistants commerciaux ont recours à des conversations en présentiel ou à des discussions téléphoniques pour créer des recommandations sur le prochain produit à acheter, avec peu de données venant appuyer leurs recommandations.

HDP donne aux opérateurs de télécommunications la possibilité de faire ce type de recommandation en toute confiance, en se fondant sur des données provenant de l'ensemble de leurs clients. Des recommandations fiables permettront de garantir l'autonomie des assistants commerciaux (ou du libre service) et d'améliorer les interactions avec les clients. Grâce à un Data Lake Apache Hadoop®, vous réduirez les obstacles commerciaux et créerez un avantage concurrentiel similaire à celui d'Amazon dans l'e-commerce.

Allouez de la bande passante en temps réel

Certaines applications sont gourmandes en bande passante et peuvent réduire la qualité du service pour d'autres personnes accédant au réseau. Les administrateurs réseau ne peuvent prévoir le lancement de nouvelles applications ultrapopulaires qui entraînent des pics de consommation de la bande passante et qui ralentissent les performances. Les opérateurs doivent rapidement répondre à ces pics de bande passante, afin de réaffecter les ressources tout en respectant les accords sur le niveau de service.

L’envoi du flux de données à HDP par l'intermédiaire de HDF pour une analyse en temps réel peut aider les opérateurs de réseau à visualiser les pics dans les données du centre d'appels et réguler habilement la bande passante. L'analyse de l'opinion basée sur le texte des notes du centre d'appels peut aussi aider à comprendre l’impact de ces pics sur l'expérience client. Ces informations permettent de maintenir la qualité du service et la satisfaction de la clientèle. Elles améliorent aussi la planification stratégique afin de créer des réseaux plus intelligents.

Développez de nouveaux produits

Les appareils mobiles produisent d’énormes quantités de données sur leur utilisation. Ces données sont extrêmement précieuses pour les responsables produits, mais leur volume et leur diversité font qu'elles sont difficiles à traiter, stocker et analyser à grande échelle. Toutes les données ne sont pas stockées pour être converties en renseignements utiles pour l’entreprise. Même les données stockées peuvent ne pas être conservées pendant toute leur durée de vie utile.
Apache Hadoop peut mettre entre les mains des responsables produits une multitude de données sur l'utilisation des produits afin d'accélérer l'innovation. Il peut saisir des renseignements relatifs à un produit spécifique pour des régions et des segments de clientèle. Grâce au retour d’informations immédiat fournie par les Big Data sur le lancement de produits, les responsables produits réduiront leurs échecs et multiplieront leur taux de réussite.

Études de cas de clients

Rogers Communications
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Rogers Communications

Rogers est une entreprise de télécommunications canadienne de premier rang. Elle est active dans les secteurs du câble, du sans-fil, des médias et des sports. Rogers a choisi Hortonworks Data Platform pour développer un outil lui permettant d'avoir une vue d'ensemble de ses clients à travers tous ses canaux et ses sociétés. Écoutez des dirigeants de Rogers décrire leur utilisation de HDP pour lancer un nouveau produit numérique, avec la croissance la plus rapide de...